اقتصادیکسب و کار ایرانی

بررسی معاملات الگوریتمی در فارکس

معاملات الگوریتمی روشی برای خودکارسازی فرآیند معاملات فارکس، سهام یا سایر بازارها است. الگوریتم‌ها به دنباله‌های از پیش برنامه‌ریزی شده‌ای اشاره دارند که قصد دارند دستورات را به شکلی دقیق و در یک دوره زمانی مشخص بدون دخالت زیاد از سوی معامله‌گران شخصی انجام دهند. منظور از عبارت “الگوریتمی”، ابزارهای ریاضی پیچیده است.

در یک سناریوی ایده‌آل، نقش انسان در الگوریتم تنها تنظیم دستورات الگوریتمی در سیستم معاملاتی انتخابی در هر زمانی که لازم باشد خواهد بود. پس از این تنظیم دستی، دستورات الگوریتمی با تعدادی از شرایط، الزامات و سایر پارامترهای طراحی شده برای کسب حداکثر سود موقعیت را هدایت می‌کنند. حال می خواهیم موضوع را عمیق‌تر بررسی کنیم چون در مورد معاملات الگوریتمی فارکس چیزهای زیادی برای بحث کردن وجود دارد. مثلا آنکه الگوی سقف و کف دوقلو چیست؟

معاملات الگوریتمی فارکس چیست؟

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به سادگی اجرای یک معامله در زمانی که اندیکاتورهای تکنیکال با یکدیگر هم‌راستا شوند باشد و یا پیچیدگی استفاده از مدل‌های ریاضی و داده‌های تاریخی برای تصمیم‌گیری در مورد خرید یا فروش را در بر گیرد. هدف اصلی اجرای معاملات با سرعت، دقت و کارایی بالا در ضمن استفاده از فرصت‌های بازار که ممکن است در عرض چند میلی‌ثانیه پیش بیایند خواهد بود.

با خودکارسازی فرآیندهای معاملاتی فارکس، این رویکرد معاملاتی می‌تواند احساسات و تعصبات انسانی را از معادله حذف کند و کمک کند تا معامله‌گران استراتژی‌ها را به طور مداوم اجرا کنند. این روش به طور گسترده توسط سرمایه‌گذاران نهادی، صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک و معامله‌گران حرفه‌ای برای بهینه‌سازی فعالیت‌های معاملاتی، مدیریت ریسک و بهره‌برداری از حرکات بازار استفاده می‌شود.

معامله ی الگوریتمی می تواند از استراتژی‌های مختلفی استفاده کند که از جمله می توان به راهبردهای مبتنی بر دنبال کردن روند، آربیتراژ، مدل‌های ریاضی برخی موارد دیگر بسته به اهداف و تحمل ریسک معامله‌گر اشاره داشت. این موضوع نیازمند تخصص فنی، دسترسی به داده‌های تاریخی و اطلاعات بازار در زمان واقعی، و وجود زیرساخت معاملاتی قابل اعتماد برای اجرای سریع و دقیق معاملات است.

راهبردهای معاملات الگوریتمی

در معامله ی بروکر فارکس در این بخش از استراتژی های مختلفی استفاده شده است. هر یک از این استراتژی ها راهکار منحصر به فرد خود را برای تحلیل و پاسخ به شرایط بازار دارد. در بخش های زیر برخی از این راهبردهای الگوریتمی فارکس را به طور جزئی بررسی می کنیم.

راهبردهای مبتنی بر ادامه پیدا کردن روند

استراتژی‌های مبتنی بر دنبال کردن روند یک رویکرد اساسی در معاملات مبتنی بر الگوریتم هستند که شامل شناسایی و بهره‌برداری از روندهای غالب در یک سیستم معاملاتی می شوند. الگوریتم‌ها داده‌های تاریخی قیمت و شاخص‌های فنی را تحلیل می‌کنند تا جهت یک روند (صعودی یا نزولی) را تعیین کرده و سپس معاملاتی را انجام دهند که با آن هم‌راستا باشند. هدف این استراتژی‌ها استفاده از شتاب یک روند برای کسب سود احتمالی است. در عین اینکه بازارهای با روند قوی مؤثر هستند، ممکن است در شرایط جانبی یا متلاطم زیان ببینند.

 فرصت های آربیتراژ

استراتژی‌های آربیتراژ از اختلاف قیمت یک جفت ارز یکسان در بازارها یا کارگزاران مختلف سود می‌برند. الگوریتم‌ها این تفاوت‌های قیمتی را شناسایی کرده و دستورات خرید و فروش همزمان را برای کسب سود از فرصت پیش آمده از آربیتراژ اجرا می‌کنند. این استراتژی بر دقت لحظه‌ای تکیه دارد و در یک سیستم معاملاتی دارای نقدینگی بالا بیشترین اثربخشی را دارد.

در حالی که این راهبرد فرصت‌های معاملاتی کم ریسکی را ارائه می‌دهد، این فرصت ها در فارکس به دلیل بهبود کارایی بازار و فناوری کمتر شده‌اند.

 معامله برای تعادل بخشی به صندوق های شاخص فراگیر

این نوع راهبرد معاملاتی نقش مهمی در تعادل‌بخشی صندوق‌های شاخص فراگیر دارد. این الگوریتم‌ها اطمینان حاصل می‌کنند که صندوق‌های ردیابی شاخص ترکیب و وزن‌بندی‌های شاخص‌های زیربنایی خود را به درستی منعکس کنند. هنگامی که تغییرات شاخص رخ می‌دهد (مثلاً افزوده شدن یا حذف سهام)، الگوریتم‌ها به سرعت دارایی‌ صندوق ها را تنظیم می‌کنند تا هم‌راستایی با شاخص را حفظ کنند.

این فرآیند خطاهای ردیابی را کاهش می‌دهد و به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا در معرض عملکرد شاخص مورد نظر قرار گیرند. این استراتژی برای ابزارهای سرمایه‌گذاری منفعلی مانند صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF‌ها) حیاتی است.

محدوده ی معاملاتی (بازگشت به میانگین)

استراتژی‌های محدوده معاملاتی، که اغلب به عنوان استراتژی‌های بازگشت به میانگین شناخته می‌شوند، هدفشان کسب سود از این باور است که قیمت‌ سرمایه ها به مرور زمان به میانگین‌های تاریخی خود باز می‌گردند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین شرایط بیش‌خرید یا بیش‌فروش در جفت‌های ارز خارجی را شناسایی کرده و معاملاتی را با انتظار بازگشت قیمت‌ها به سطوح میانگین خود انجام می‌دهند.

این استراتژی‌ها بر این فرض استوار هستند که حرکات قیمت شدید موقتی هستند و در نهایت اصلاح خواهند شد. در حالی که می‌توانند سودآور باشند، استراتژی‌های محدوده معاملاتی نیازمند صبر و هستند.

راهبرد درصد حجمی (POV)

استراتژی الگوریتمی درصد حجم (POV) به معامله‌گران اجازه می‌دهد تا درصد مشخصی از کل حجم معاملات برای یک جفت ارز خاص در طی یک دوره زمانی معین را اجرایی کنند. هدف این راهبرد کاهش تأثیر بازار در وضعیتی است که حجم معاملات مورد نظر را با توزیع یکنواخت سفارشات تعیین می کند.

راهبرد کاهش اجرایی

کاهش اجرایی یک استراتژی الگوریتمی است که بر کاهش اختلاف بین قیمت معاملاتی مورد نظر و قیمت نهایی اجرا شده تمرکز دارد. این استراتژی شرایط بازار فارکس، لغزش قیمت و زمان‌بندی را در نظر می‌گیرد تا تنظیمات لحظه‌ای برای اجرای بهینه معامله در پلتفرم معاملاتی انتخابی انجام دهد.

فراتر از الگوریتم های معاملاتی متداول

فرای از این استراتژی‌های رایج، رویکردهای نوآورانه‌ای همچنان در حال ظهور هستند. معاملات با بسامد بالا (HFT)، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، تحلیل احساسات، و استراتژی‌های خاص ارزهای دیجیتال نمونه‌هایی از تکنیک‌های در حال تکامل هستند. معامله‌گران اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را مطابق با اهداف منحصر به فرد و شرایط بازار خود شخصی سازی می کنند که انعطاف‌پذیری و پویایی این رویکرد در بازار فارکس را نشان می‌دهد.

پیش نیازهای تکنیکی یا فنی

معاملات الگوریتمی مؤثر فارکس نیازمند زیرساخت فنی قوی است. معامله‌گران به اتصال اینترنت با سرعت بالا، یک سیستم اجرایی معاملات با تأخیر پایین، و دسترسی به داده‌های بازار در زمان واقعی (فعلی) نیاز دارند. سرورها که اغلب در نزدیکی مراکز داده ای بورس قرار دارند اجرای سریع سفارشات را در یک دوره زمانی مشخص تسهیل می‌کنند.

سیستم‌های مدیریت ریسک معاملاتی و ابزارهای بازآزمایی برای توسعه و ارزیابی استراتژی ضروری هستند. زبان‌های پیشرفته برنامه‌نویسی مانند پایتون، C++ یا جاوا به طور معمول برای کدنویسی الگوریتم‌ها استفاده می‌شوند. اقدامات امنیتی برای محافظت در برابر ونقص ها در پلتفرم معاملاتی و تهدیدات امنیت سایبری حیاتی است.

چگونگی انتخاب یک راهبرد معاملاتی الگوریتمی در بازار فارکس

 کدام یک را برای سیستم معاملاتی خود انتخاب می‌کنید؟ خوشبختانه راهی برای تشخیص پاسخ به این سوال وجود دارد، هرچند ابتدا باید به چند سؤال دیگر پاسخ دهید.

  • تعریف اهداف خود: اهداف معاملاتی فارکس، میزان تحمل ریسک و افق سرمایه‌گذاری خود را به وضوح ترسیم کنید. استراتژی شما باید با اهداف شما که ممکن است دریافت سود کوتاه‌مدت رشد بلندمدت یا کاهش ریسک باشد هم‌راستا باشد.
  • درک شرایط بازار: شرایط فعلی بازار را تحلیل کنید. برخی استراتژی‌ها در بازارهای نوسانی فارکس بهتر عمل می‌کنند و این در حالی است که برخی دیگر در بازارهای پایدار برتری دارند. انتخاب خود را با توجه به محیط غالب تطبیق دهید.
  • ارزیابی تخصص خود: سطح تخصص و مهارت‌های فنی خود را در نظر بگیرید. برخی استراتژی‌ها نیازمند توانایی‌های پیشرفته برنامه‌نویسی و تحلیل داده هستند، در حالی که برخی دیگر برای مبتدیان دسترسی‌پذیرتر هستند.
  • بازآزمایی استراتژی: قبل از معاملات واقعی، استراتژی انتخابی خود را با استفاده از داده‌های تاریخی در یک دوره زمانی مشخص بازآزمایی یا تست کنید. این فرآیند به شما کمک می‌کند تا عملکرد تاریخی آن شاخص را ارزیابی کرده و پارامترها را تنظیم کنید.
  • مدیریت ریسک: یک برنامه جامع مدیریت ریسک تدوین کنید.. تعیین کنید چگونه با زیان‌های احتمالی برخورد و سرمایه خود را حفظ خواهید کرد.
  • اطلاعات خود را به‌روز نگه دارید: به طور مداوم تحولات بازار را رصد کرده و در صورت نیاز استراتژی خود را تطبیق دهید. بازارها در حال تکامل هستند و داشتن اطلاعات به‌روز برای معاملات الگوریتمی موفقیت آمیز ضروری است.

با توجه به این موارد می‌توانید یک استراتژی معاملاتی الگوریتمی فارکس را که با اهداف، مهارت‌ها و شرایط بازار شما هم‌راستا باشد انتخاب کنید که شانس موفقیت شما در بازار فارکس را افزایش می‌دهد. این موضوع که چطور نمودار شمعی (کندل استیک) را بخوانیم نیز تاثیر مهمی در موفقیت شما خواهد داشت.

مزایای معاملات الگوریتمی فارکس چیست؟

اگر درک کافی از معاملات الگوریتمی داشته باشید و همچنین نرم‌افزار معاملاتی مناسبی داشته باشید، این رویکرد بسیار مفید است. اگر اینگونه باشد مزایای در انتظار شما هستند:

  • سرعت و کارایی: الگوریتم‌ها با سرعت برق معاملات را در کسری از ثانیه انجام می‌دهند. این سرعت به معامله‌گران اجازه می‌دهد تا از فرصت‌های گذرای بازار که ممکن است توسط معامله‌گرانی که به صورت دستی معامله می کنند نادیده گرفته شوند سود ببرند.
  • انسجام: الگوریتم‌ها به شدت به قوانین و معیارهای از پیش تعریف شده پایبند هستند و تصمیم‌گیری عاطفی را حذف می‌کنند. این ثبات اطمینان می‌دهد که استراتژی‌های معاملاتی همانطور که تعریف شده اند اجرا شوند و در این رابطه تأثیر ترس و طمع یا تردید.نیز حذف شود.
  • تنوع‌بخشی: معاملات الگوریتمی فارکس به معامله‌گران اجازه می‌دهد تا همزمان چندین استراتژی را در جفت‌های ارزی مختلف اجرا کنند. این تنوع‌بخشی ریسک را پخش می‌کند و تأثیر حرکات نامطلوب بازار فارکس را بر کل سبد سرمایه‌گذاری کاهش می‌دهد.
  • پیش آزماییی: الگوریتم‌ها می‌توانند با استفاده از داده‌های تاریخی به صورت جامع آزمایش شوند تا عملکرد آن‌ها ارزیابی شود. معامله‌گران می‌توانند استراتژی‌ها را بر اساس نتایج تاریخی تنظیم کنند که این موضوع احتمال سودآوری را افزایش می‌دهد.
  • کاهش هزینه‌های معاملاتی: خودکارسازی اغلب منجر به کاهش هزینه‌های معاملاتی می‌شود که می توان از جمله به هزینه های کمیسیون کاهش یافته و اسپردهای کمتر اشاره کرد. این بهره وری هزینه می‌تواند تأثیر مثبتی بر سود کلی داشته باشد.
  • مدیریت ریسک: استراتژی‌های الگوریتمی شامل پارامترهای مدیریت ریسکی مانند دستورات توقف ضرر و برداشت سود که در پلتفرم معاملاتی تنظیم می‌شوند است که برای محافظت در برابر جلوگیری از تحمل زیان‌ قابل توجه.کاربرد دارد.
  • معاملات ۲۴/۵: الگوریتم‌ها در معاملات با بسامد بالا می‌توانند به طور مداوم، ۲۴ ساعت در روز، پنج روز در هفته فعالیت کنند که با ساعات بازار جهانی فارکس هم‌راستا است. این ویژگی تضمین می‌کند که فرصت‌های معاملاتی حتی در ساعات غیرکاری از دست نروند.
  • استراتژی‌های پیچیده: معاملات الگوریتمی امکان اجرای مدل‌های ریاضی و استراتژی‌های بسیار پیچیده‌ای را فراهم می‌کند که بسیار فراتر از توانایی معامله‌گرانی است که به صورت دستی معامله می کنند. این رویکردهای پیشرفته می‌توانند فرصت‌های معاملاتی فارکس را به شکلی دقیق کشف کنند.

با یک استراتژی الگوریتمی مناسب، هم معامله‌گران خرد و هم معامله گران نهادی فارکس می‌توانند کارایی معاملاتی خود را در هر پلتفرم معاملاتی افزایش دهند. این کار می‌تواند سوگیری های عاطفی را به حداقل برساند و احتمالاً نتایج مداوم و سودآورتری را به دست آورد.

معاملات الگوریتمی در بازار فارکس مستلزم چه ریسک هایی است؟

هیچ راهبرد معاملاتی ای بدون ریسک نیست و این شامل معاملات الگوریتمی نیز می شود که علیرغم داشتن برخی منافع ریسک هایی نیز دارد:

  • خطاهای فنی: وابستگی به فناوری این روش را در معرض خطاهای فنی، خرابی‌های سخت‌افزاری یا مشکلات پلتفرم معاملاتی قرار می‌دهد. این موارد می‌توانند فعالیت‌های معاملاتی ارز را مختل کنند و در صورت عدم رسیدگی سریع، منجر به زیان‌های قابل توجه شوند.
  • بهینه‌سازی بیش از حد:. شرکت‌کنندگان بازار ممکن است الگوریتم‌های خود را در خصوص داده‌های تاریخی بیش از حد بهینه کنند، که این منجر به عملکرد ضعیف در بازارهای واقعی فارکس می‌شود. متناسب سازی بیش از حد، یعنی همان جایی که الگوریتم‌ها برای داده‌های گذشته به خوبی تنظیم شده‌اند اما برای تطبیق با شرایط متغیر بازار دچار مشکل می‌شوند، یک اشتباه رایج است.
  • نوسانات بازار: ناگهانی و شدید بازار، که اغلب توسط رویدادها یا اخبار غیرمنتظره ایجاد می‌شوند، می‌توانند الگوریتم‌ها را غافلگیر کنند. این سیستم‌های معاملاتی خودکار ممکن است در تطبیق سریع دچار مشکل شوند، و این منجر به زیان‌های غیرمنتظره در هر دوره زمانی می‌شود.
  • پیچیدگی: توسعه، نگهداری و عیب‌یابی الگوریتم‌های پیچیده می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. خطا در کدنویسی یا اجرای استراتژی می‌توانند منجر به عواقب ناخواسته شوند و باعث ضررهای مالی شوند.
  • وابستگی بیش از حد به فناوری: شرکت‌کنندگان بازار که بیش از حد به خودکارسازی در معاملات با فرکانس بالا وابسته می‌شوند ممکن است توانایی خود را برای تحلیل دستی بازارها از دست بدهند و این انعطاف‌پذیری آن‌ها را در برابر شرایط منحصر به فرد بازار کاهش می‌دهد.
  • رقابت: بازار فارکس بسیار رقابتی است و استراتژی‌های الگوریتمی به طور مداوم در حال تکامل هستند. پیشی گرفتن از رقبا و حفظ سودآوری نیازمند نوآوری و تطبیق مداوم است.
  • تأثیر بازار: معاملات الگوریتمی در مقیاس بزرگ می‌تواند بر قیمت‌های بازار تأثیر بگذارد و باعث ایجاد اختلال در قیمت‌ها یا تشدید نوسانات شود. معامله‌گران موفق باید از تأثیر استراتژی‌های خود بر بازارهای گسترده‌تر هنگام خرید یا فروش با استفاده از الگوریتم‌ها آگاه باشند.

برای کاهش این ریسک‌ها، معامله‌گران فارکس باید اقدامات مدیریت ریسک قوی را در دستور کار قراردهند، الگوریتم‌ها را قبل از استفاده در یک سیستم معاملاتی زنده به دقت آزمایش کنند، و از تغییرات حاصله در شرایط قانونی مطلع باشند. علاوه بر این، حفظ تعادل بین معاملات خودکار و دستی می‌تواند انعطاف‌پذیری و مقاومت بیشتری در برابر چالش‌های غیرمنتظره فراهم کند.

دکمه بازگشت به بالا