هوش مصنوعی چه زمانی با هوش انسانی رقابت خواهد کرد؟

به گزارش یومیر به نقل از ایتنا مدل های زبان اصلی مانند o1 از OpenAI بحث های بحث برانگیزی را درباره دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) ایجاد کرده است. اما به نظر می رسد که این مدل ها به تنهایی نمی توانند به این نقطه عطف برسند.

مدل O1 که در سپتامبر 2024 معرفی شد قولی جسورانه می دهد و ادعا می کند که به تفکر انسان نزدیک تر است. این موضوع بحثی را احیا کرده است که دهه ها ادامه داشته است: چه زمانی یک ماشین می تواند تمام وظایف شناختی را که مغز انسان می تواند از جمله استدلال و برنامه ریزی انتزاعی انجام دهد؟

هوش مصنوعی عمومی می تواند به حل مشکلات پیچیده ای مانند تغییرات آب و هوایی بیماری های همه گیر و درمان سرطان کمک کند اما این قدرت عظیم عدم اطمینان و خطراتی را برای بشریت به همراه دارد. برخی از محققان بر این باورند که مدل های بزرگ زبان به تنهایی برای دستیابی به هوش مصنوعی عمومی کافی نیستند و قطعاتی از پازل هنوز گم شده اند.

اصطلاح «هوش مصنوعی عمومی» در حدود سال 2007 وارد گفتمان عمومی شد و به سیستمی اطلاق می شود که دارای توانایی های استدلال و تعمیم انسان مانند است. با وجود پیشرفت های اخیر در مدل های بزرگ زبان هنوز مشخص نیست که آیا به «هوش مصنوعی عمومی» نزدیک شده ایم یا خیر. AlphaGo برنامه هوش مصنوعی Google DeepMind بهترین بازیکنان انسان را در بازی Go شکست می دهد اما توانایی های آن محدود به این بازی است.

مدل های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از معماری ترانسفورماتور امکانات جدیدی را فراهم کرده اند که برخی از محققان را به فکر “هوش مصنوعی عمومی” واداشته است. این مدل ها می توانند زبان را به شیوه ای شبیه انسان تجزیه و تحلیل کنند و توانایی های جدیدی مانند حل مسائل ریاضی و تولید برنامه های کامپیوتری را نشان دهند.

با این حال LLM ها محدودیت هایی دارند. به عنوان مثال آنها واقعاً نمی توانند خود را با موقعیت های جدید وفق دهند زیرا قادر به ترکیب مجدد دانش خود نیستند. همچنین داده های مورد استفاده برای آموزش این مدل ها در حال کاهش است و محققان هشدار می دهند که ممکن است منابع داده کافی برای آموزش LLM تا سال 2032 وجود نداشته باشد.

علیرغم پیشرفت “هوش مصنوعی عمومی” به طور کلی هنوز دور از دسترس به نظر می رسد. محققان بر این باورند که برای دستیابی به “هوش مصنوعی عمومی” ما نیاز به توسعه مدل هایی داریم که بتوانند راه حل هایی را به طور همزمان یا در دسته های بزرگ تولید کنند. همچنین نیاز به ساخت مدل هایی وجود دارد که بتواند نمایشی از جهان ایجاد کند تا بتواند اقدامات را پیش بینی و برنامه ریزی کند.

* بازنشر مطالب سایر رسانه ها در یومیر به معنای تایید محتوای آن نیست و صرفا جهت اطلاع مخاطبان است.

انتهای پیام