بودجه پژوهشی سازمان های محیط زیستی از پرسپولیس و استقلال کمتر است

به گزارش یومیر هادی کیادلیری وی در مراسم تجلیل از دانشمندان برتر سازمان حفاظت محیط زیست که امروز در سازمان حفاظت محیط زیست برگزار شد گفت: امروز کشور به شدت متاثر از بلایای طبیعی و بلایای غیرطبیعی است. در برخی چالش های زیست محیطی به نقطه بی بازگشت یا بسیار سخت برگشت رسیده ایم و به همین دلیل دیگر نمی توان با دانش سنتی این موارد را حل کرد.

وی ادامه داد: محیط زیست زمینه ساز حیات انسان و حیوان است. توسعه به معنای تامین نیازهای امروزی نیست و باید الزامات آینده را نیز در نظر گرفت. لازم است در تحقیقات زیست محیطی به شیوه ای پایدارتر کار کرد زیرا علم تنها ابزار ما برای غلبه بر بحران ها و خطرات است.

نماینده سازمان محیط زیست در امور آموزش و مشارکت های مردمی به ارائه آمار منابع طبیعی پرداخت و گفت: بر اساس آمار منابع طبیعی در سال های 88-1382 روزانه 500 هکتار از جنگل ها کاهش می یابد و در همین مدت سه میلیون هکتار از جنگل ها کاهش می یابد. و 600 هزار هکتار اراضی باغی و کشاورزی افزایش یافته است. تمرکززدایی بر اساس روش های سنتی توسعه اشتباه است زیرا توسعه به معنای تامین نیازهای امروز و تخلیه منابع برای فردا نیست.

وی با تاکید بر لزوم توسعه مبتنی بر علم و فناوری و پژوهش گفت: نتایج تحقیقات دانشمندان برتر باید منجر به حل مشکل یا ارتقای آگاهی جامعه شود.

کیادلیری در ادامه بیان کرد: تحقیقات در حوزه محیط زیست مشکلات زیادی دارد. بودجه پژوهشی سازمان های محیط زیستی کمتر از پرسپولیس و استقلال است و سرمایه گذاری در محیط زیست ضامن آینده است.

وی تاکید کرد: تحقیقات محیطی باید سیستماتیک باشد و شکاف بین تحقیق و اجرا را پر کند. در این شرایط به حل مشکلات نزدیک خواهیم شد.

کیادلیری در پایان به تعطیلی برخی پژوهشگاه های محیط زیست اشاره کرد و گفت: برخی پژوهشگاه های محیط زیست در حال تعطیلی هستند. سوال اینجاست که آیا سازمان ها از بی نیازی به نیروی متخصص به تنگ آمده اند یا مشکلات زیست محیطی حل شده است؟ باید گفت با وجود همه مشکلات به مسائل زیست محیطی و منابع طبیعی توجه جدی نشده است.

امکان پایش محیطی با استفاده از هوش مصنوعی

در بخشی دیگر از این مراسم سید علیرضا شریفی -عضو دبیرخانه شورای ملی ایمنی زیستی در کشور- با اشاره به نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در زندگی بشر امروزی به فرصت ها و چالش هایی که در اختیار آن قرار می دهد اشاره کرد و تقریب تاثیر آن بر مشاغل وی از حذف برخی مشاغل و ایجاد فرصت های شغلی جدید صحبت کرد.

شریفی با اشاره به تعریفی از هوش مصنوعی مطالعه دقیق محیط اطراف شناخت محیط تصمیم گیری بر اساس اهداف و اجرا را از ویژگی های آن خواند.

سپس ضمن ساده سازی این مفهوم قدرت دسته بندی توانایی تشخیص احساسات از روی تصاویر ترجمه و تشخیص بیماری ها را از جمله قابلیت های هوش مصنوعی برشمرد.

عضو دبیرخانه شورای ملی ایمنی زیستی کشور سپس هوش مصنوعی را خلاصه ای از توانایی ماشین در تقلید رفتار انسان عنوان کرد و گفت: یادگیری ماشینی نیز کاربرد هوش مصنوعی است که به سیستم ها امکان آموزش خودکار و بهبود نتایج را می دهد. و همچنین یادگیری عمیق (Deep Learning) یک برنامه کاربردی از یادگیری ماشین است که از الگوریتم های پیچیده و شبکه های عصبی عمیق برای آموزش مدل ها استفاده می کند.

وی با بیان اینکه این مفاهیم در حوزه محیط زیست نیز قابل استفاده است «پایش محیطی» را یکی از حوزه هایی عنوان کرد که امکان استفاده از این مفاهیم وجود دارد و افزود: برای این منظور می توان از توابع هوش مصنوعی مانند طبقه بندی و درک محیط از تصاویر دوربین مکانیکی برای توسعه نظارت بر محیط استفاده می کند.

این عضو دبیرخانه شورای ملی ایمنی زیستی کشور سپس راهکارهای هوش مصنوعی برای حل چالش های زیست محیطی را مورد بحث و بررسی قرار داد و ایده پایش آلودگی هوا با استفاده از بینایی ماشین را مطرح کرد.

شریفی ضمن تشریح ایده شناسایی ذرات تشخیص غلظت و نوع ذرات را از جمله امکانات این پایش برشمرد و گفت: همچنین امکان اعلام هشدارهای اولیه در مورد خطرات زیست محیطی تهیه نقشه آلودگی هوا و ارزیابی اثربخشی سیاست های زیست محیطی هوش مصنوعی یاد گرفت

وی افزود: هوش مصنوعی می تواند تصاویر هوایی و زمینی را تجزیه و تحلیل کند و تغییرات چشم انداز و پوشش گیاهی را شناسایی کند. شبیه سازها همچنین می توانند در بررسی چشم انداز محیطی موثر باشند. هوش مصنوعی با ایجاد شبکه های ارتباطی می تواند فرآیندهای ارزیابی را تسهیل کرده و احساسات شهروندان را در مورد تغییرات محیطی تحلیل کند.

این عضو دبیرخانه شورای ملی ایمنی زیستی کشور ضمن برشمردن توانمندی های اجرایی هوش مصنوعی در حوزه محیط زیست اظهار داشت: هوش مصنوعی می تواند آتش سوزی را نیز پیش بینی کند. استفاده از داده های ماهواره ای حسگرهای زمینی و پیش بینی و کنترل الگوهای آتش سوزی کنترل تغییرات پوشش گیاهی رطوبت خاک و …. در این زمینه موثر خواهد بود. همچنین می توان با نصب دوربین از هوش مصنوعی برای حفاظت از گونه های جانوری استفاده کرد. با استفاده از دوربین های تله و الگوریتم های یادگیری عمیق می توان گونه های مختلف را شناسایی و رفتار آنها را تحلیل کرد.

شریفی در پایان گفت: این اطلاعات می تواند برای مدیریت بهتر زیستگاه موثر باشد. هوش مصنوعی در مدیریت پسماند نیز موثر است. پیش بینی تولید زباله بهینه سازی مسیرهای جمع آوری تفکیک هوشمند زباله نظارت بر دفع زباله و مدیریت بازیافت را می توان از جمله راهکارهای هوش مصنوعی در مدیریت پسماند دانست.

انتهای پیام